25+ Jahre Mittelstand.
Jetzt mit KI.

Seit über 25 Jahren arbeite ich mit Unternehmen, die liefern statt reden. Was ich gebaut habe, läuft - vier Projekte, echte Automatisierung, messbare Ergebnisse.

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Resultate
25+ Jahre.
Ein Unternehmen.
Vier Projekte.
Echte Ergebnisse.
Messbar

Was meine Arbeit ausmacht

25+

Jahre Unternehmererfahrung

9 → 1,5h

Wöchentlicher Admin-Aufwand nach KI-Automatisierung

Content-Output verdreifacht bei halbem Aufwand

Ich bin Praktiker. Ich habe KI gebaut - für mein eigenes Unternehmen, unter echtem Kostendruck, mit echten Prozessen.

Seit 2002 führe ich mindmelt als inhabergeführte Agentur im Rhein-Main-Gebiet. Kunden wie Schott, Zeiss und Helaba haben mir über Jahre Vertrauen geschenkt - in Projekten wo Präzision zählte und wo Fehler Konsequenzen hatten.

Die vier Projekte unten sind intern gebaut, täglich produktiv im Einsatz und auf Basis echter Anforderungen eines echten Unternehmens entstanden. Vom Backoffice über Content-Produktion und SEO bis hin zum vollautomatischen Ticket-System - alles digitale Automatisierung, die tatsächlich läuft.

Case Study 01
Backoffice.
ERP.
Automatisiert.

Backoffice-Automatisierung & ERP-Integration - mindmelt Frankfurt

Ausgangslage

Bis 2024 betrieb mindmelt klassische Insellösungen: Angebote in Word, Rechnungen in DATEV, Kundendaten in verschiedenen Tabellen, Kommunikation auf drei Kanälen. Jede Aufgabe war manuell. Der Overhead für Administration lag bei acht bis zehn Stunden pro Woche.

Was gebaut wurde

Ein vollständiges Backoffice als eigene Web-Applikation: Rechnungsgenerator mit automatischer Nummernvergabe, Bewirtungsbeleg-Erstellung und zentrale Kunden-Datenbank. Das System generiert ZUGFeRD-konforme Rechnungen als PDF - direkt importierbar in DATEV und andere Buchhaltungssysteme. Alle Abläufe von der Eingabe bis zum fertigen Dokument sind automatisiert.

Ergebnis

Administrative Aufgaben: von ~9h auf ~1,5h pro Woche. Rechnungserstellung: von 45 Minuten auf unter 5 Minuten. Fehlerquote bei Rechnungen: null. Das System läuft seit März 2025 produktiv - ohne eine einzige manuelle Korrektur.

Stack

  • Python / Flask als Backend mit REST-API
  • ZUGFeRD/Factur-X für maschinenlesbare Rechnungen
  • LibreOffice Headless für PDF-Generierung
  • Zentrale Kunden-DB mit automatischem Matching
Case Study 02
Content.
Pipeline.
Skaliert.

Content-Pipeline-Automatisierung - Social Media & Blog

Ausgangslage

Content-Marketing lief vollständig manuell: Themenrecherche, Briefing, Texterstellung, SEO-Optimierung, Formatierung für Blog und Social Media, Bildrecherche. Allein für einen vollständigen Blogartikel mit passendem Bildmaterial: vier bis sechs Stunden aktiver Arbeitszeit.

Was gebaut wurde

Eine vollautomatische Content-Pipeline als Web-Applikation. Ausgehend von einem Themen-Briefing generiert das System: SEO-optimierte Blogartikel (1.200-1.800 Wörter), KI-generierte Bilder passend zu jedem Abschnitt, automatische Layoutverteilung und direkte Veröffentlichung ins REDAXO CMS - mit Freigabe-Workflow in jedem Schritt.

Ergebnis

Content-Produktion von 5h auf unter 20 Minuten aktiver Zeit. Output-Volumen verdreifacht. Konsistenz in Tonalität und SEO-Parametern deutlich verbessert. Jeder Artikel wird mit professionellen KI-generierten Bildern in zwei Stilrichtungen ausgeliefert.

Stack

  • Python / Flask als Pipeline-Steuerung
  • Claude AI für Textgenerierung und Keyword-Clustering
  • fal.ai FLUX Pro für KI-Bildgenerierung
  • REDAXO CMS-Integration mit automatischem Modul-Mapping
Case Study 03
SEO.
Backend.
Täglich live.

SEO-Analyse-Backend mit KI-gestützter Handlungsempfehlung

Ausgangslage

SEO-Reporting für mehrere Domains erforderte manuelles Zusammenführen von Daten aus Google Search Console, Rank-Trackern und CMS. Monatliches Reporting: drei bis vier Stunden manuelle Arbeit. Daten immer zeitverzögert, Maßnahmen-Ableitung intuitiv statt datenbasiert.

Was gebaut wurde

Ein eigenes SEO-Cockpit als Web-Applikation mit zehn spezialisierten Modulen: Rankings, Keyword-Recherche, Backlink-Analyse, Broken-Link-Erkennung, On-Page-Audit, SERP-Features, Wettbewerbsanalyse, Local SEO, Google Reviews und Search Console Integration. Das System erkennt REDAXO-Installationen automatisch und kann defekte Links direkt in der Datenbank reparieren.

Ergebnis

Monatliches SEO-Reporting: von 3,5h auf 15 Minuten Review-Zeit. Datenaktualität: täglich statt monatlich. Maßnahmen-Ableitung KI-gestützt mit Priorisierung nach Impact/Aufwand-Verhältnis. 24-Stunden-Caching minimiert API-Kosten bei gleichzeitiger Datenfrische.

Stack

  • PHP 8.3 mit eigenem Routing und PDO
  • DataForSEO API für Rankings, Keywords und Backlinks
  • Google Search Console API (Service Account / JWT)
  • MySQL für historische Snapshots und Caching
Case Study 04
Tickets.
Bilder.
Automatisiert.

Ticket-System mit KI-Bildgenerierung & CMS-Automatisierung

Ausgangslage

Aufträge kamen per E-Mail, Telefon und Chat - in unterschiedlichen Formaten, ohne einheitliche Struktur. Briefings mussten manuell zusammengefasst, Bilder separat generiert und Inhalte von Hand ins CMS übertragen werden. Social-Media-Posts erforderten zusätzliche Freigabeschleifen per E-Mail.

Was gebaut wurde

Ein E-Mail-basiertes Ticket-System, das eingehende Aufträge automatisch erfasst, mit Ticket-IDs versieht und per KI verarbeitet. Verknüpft mit einer KI-Bildgenerierung (fal.ai FLUX Pro), die auf Zuruf passende Bilder erstellt. Direkte CMS-Anbindung an REDAXO: Texte und Bilder werden automatisch in die richtige Seitenstruktur eingepflegt. Social-Media-Posts können nach Freigabe direkt aus dem System heraus veröffentlicht werden.

Ergebnis

Auftragsannahme bis fertiger CMS-Eintrag: von zwei Stunden auf unter zehn Minuten. Bildgenerierung: professionelle Ergebnisse in sechs Workflow-Varianten (Text-to-Image, Image-to-Image, 4K, Video). Jeder Schritt protokolliert mit vollständiger Konversationshistorie pro Ticket. Fehlerbehandlung und Statusmeldungen laufen automatisch per E-Mail zurück.

Stack

  • Python-Daemon mit IMAP-Polling und SMTP-Antworten
  • Claude AI für Auftragsverarbeitung und Content-Erstellung
  • fal.ai FLUX Pro für KI-Bildgenerierung in sechs Modi
  • REDAXO CMS-Integration mit Medienpool-Anbindung
  • JSON-basiertes Ticket-Tracking mit Threading

Was können wir für Sie bauen?

Im Erstgespräch zeigen wir Ihnen konkrete Zahlen aus laufenden Projekten - und was in Ihrem Unternehmen realistisch möglich ist.
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